Sistem Pendeteksi Kanker Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dengan VGG-16 Berbasis Android

Alifia, Alifia Mustika Sari (2024) Sistem Pendeteksi Kanker Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dengan VGG-16 Berbasis Android. S1 thesis, Universitas PGRI Madiun.

[img] Text
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (820kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (36kB)
[img] Text
BAB I.docx

Download (33kB)
[img] Text
BAB II.docx

Download (1MB)
[img] Text
BAB III.docx
Restricted to Repository staff only

Download (305kB)
[img] Text
BAB IV.docx
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[img] Text
BAB V.docx

Download (19kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.docx

Download (39kB)
[img] Text
LAMPIRAN-LAMPIRAN.docx

Download (13MB)

Abstract

Sistem Pendeteksi Kanker Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur VGG-16 ini dibangun untuk membantu pendeteksian dini kanker kulit dimana kasus kanker kulit ini seperti yang dikatakan oleh Wamenkes ditemukan saat stadium akhir yang biaya untuk penyembuhannya cukup mahalSistem Pendeteksi Kanker Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur VGG-16 ini dibangun untuk membantu pendeteksian dini kanker kulit dimana kasus kanker kulit ini seperti yang dikatakan oleh Wamenkes ditemukan saat stadium akhir yang biaya untuk penyembuhannya cukup mahalSistem Pendeteksi Kanker Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur VGG-16 ini dibangun untuk membantu pendeteksian dini kanker kulit dimana kasus kanker kulit ini seperti yang dikatakan oleh Wamenkes ditemukan saat stadium akhir yang biaya untuk penyembuhannya cukup mahal

Item Type: Thesis/Skripsi/Tugas Akhir (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: SARI MUSTIKA ALIFIA
Date Deposited: 22 Aug 2024 05:57
Last Modified: 22 Aug 2024 05:57
URI: http://eprint.unipma.ac.id/id/eprint/1780

Actions (login required)

View Item View Item